課程目錄: 物聯網技術培訓
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        課程大綱:

            物聯網技術培訓

         

         

         

        1. 物聯網云計算入門

        :通過學習,學員可以理解物聯網云計算技術的原理、類型、組成,了解物聯網云計算中心技術、終端技術。

        1.1物聯網可信云計算技術

        1.1.1 巨云計算技術

        1.1.2 微云計算技術

        1.2物聯網云計算中心技術

        1.2.1 宿主云計算技術

        1.2.2 自主云計算軟硬件技術

        1.3物聯網云計算終端技術

        1.3.1 Atom、PC臺式端、筆記本端技術、

        1.3.2 ARM手機、嵌入式端技術

        2. 物聯網云計算設計方法

        :通過學習,學員可以理解物聯網云計算設計方法,掌握物聯網云計算中心和終端設計知識。

        2.1物聯網可信云計算設計

        2.1.1 巨云計算設計

        2.1.2 微云計算設計

        2.2物聯網云計算中心設計

        2.2.1 宿主云計算設計

        2.2.2 自主云計算軟硬件設計

        2.3物聯網云計算終端設計

        2.3.1 Atom、PC臺式端、筆記本端設計

        2.3.2 ARM手機、嵌入式端設計

        MTK手機及RFID讀寫終端制作

        電子錢包和RFID和EPC標簽設計

        3. 物聯網互聯計算技術

        :通過學習,學員可以理解物聯網互聯計算技術,初步掌握物聯網納、微傳感器及其系統結構技術知識,了解物聯網感知、網絡、應用層的技術組成。

        3.1物聯網互聯計算技術

        3.1.1光纖廣域網和局域網技術

        3.1.2 手機網絡(3G)技術

        3.1.3 無線城域網(4G)技術

        3.1.4 無線局域網(WiFi)技術

        3.1.5 近距離無線網絡(藍牙、ZigBee、NFC、RFID)技術

        3.2納、微傳感器及其系統結構技術

        3.3物聯網的感知、網絡、應用層技術

        4. 物聯網互聯計算設計方法

        :通過學習,學員可以理解物聯網互聯計算設計方法,了解納、微傳感器及其系統結構設計知識,掌握

        物聯網感知、網絡、應用層的設計技術。

        4.1物聯網互聯計算設計

        4.1.1 光纖廣域網和局域網設計

        4.1.2 手機網絡(3G)設計

        4.1.3 無線城域網(4G)設計

        4.1.4 無線局域網(WiFi)設計

        4.1.5 近距離無線網絡(藍牙、ZigBee、NFC、RFID)設計

        4.2納、微傳感器及其系統結構設計

        4.3物聯網的感知、網絡、應用層設計

        5. 典型無線傳感器節點結構和原理

        :通過學習,學員可以掌握典型無線傳感器節點結構和原理、通信技術、國際標準和協議。

        5.1典型無線傳感器節點結構和原理

        5.2無線傳感器節點間通信基本技術

        5.3無線傳感器網絡基本技術

        5.4主要無線傳感器網絡技術和國際標準

        5.5無線傳感器網絡關鍵技術-MAC協議

        6.無線傳感器網絡處理器的基礎實驗

        :通過學習,學員可以理解無線傳感網感知層、網絡層、應用層的結構和原理,了解無線傳感器網絡實驗環境,初步掌握無線傳感器網絡處理器的基礎實驗技術知識。

        6.1 感知層、網絡層、應用層結構和原理

        6.1.1 家庭自動化系統設計實例

        6.1.2 樓宇自動化設計實例

        6.1.3 醫療保健設計實例

        6.1.4.無線抄表設計實例

        6.1.5.智能能源管理應用設計實例

        6.2 無線傳感器網絡實驗環境

        6.3 無線傳感器網絡處理器基礎實驗

        6.3.1程序下載調試實驗

        6.3.2走馬燈實驗

        6.3.3鍵盤掃描實驗

        6.3.4串口數據收發實驗

        6.3.5溫度傳感器數據采集實驗

        6.3.6光敏傳感器數據采集

        6.3.7綜合菜單演示實驗