powerbi培訓

 

 

PowerBI基本概念

1. PowerBI基本概念

PowerBI是什么

PowerBI優秀作品展示

PowerBI組件簡介

PowerBI賬號區別

PowerBI對象和結構

PowerBI和Tableau、Qlikview、Finereport區別

PowerBI官方文檔

2. PowerBI快速入門

PowerBI Desktop的下載安裝

開發界面介紹:

報表視圖、數據視圖、關系視圖

頁面屬性設置

獲取Excel數據并制作圖表

PowerBI可視化技能

1. 基本操作：

基本視覺對象：

柱狀圖、餅圖、儀表、樹狀圖、卡片、KPI、漏斗圖、表格、地圖等

視覺對象格式調整

視覺對象使用建議

使用編輯交互功能來控制圖表之間的聯動

條件樣式設置

報表主題調整

探查指定數據對應的明細數據 – 以及左右結構展示

使用自定義可視化效果：

Textfilter、文字云、脈動圖、流向地圖、Infographic Designer、Drill-Down Donut Chart、Timeline、甘特圖等

2. 進階可視化技能

切片器的使用：單選多選全選、同步切片器、給切片器設置默認值的兩種方法（默認當前月或天或前一天）、折疊切片器、使用自定義切片器

篩選器的使用：視覺對象級別、頁面級別、報表級別篩選器

What if模擬參數使用

書簽和選擇窗格：實現圖表的隱藏和顯示，實現按鈕切換，書簽控制圖表或數據

導航菜單制作和頁面跳轉

普通工具提示和自定義工具提示

自定義排序

年月共同決定排序

分組裝箱

X軸按類別顯示

報表鉆取的多種方式

動態顯示表格列的兩種方法

動態切換標題

動態配色

動態切換指標-縱坐標

動態切換橫坐標

Matrix矩陣技能詳解

PowerBI中使用特殊符號的三種方法

快速調整頁面布局和樣式

表格輔助布局

針對手機端設計布局

矩形框選擇數據 – 2020/8月新特性

布局模板下載和開發自定義視覺對象的網站：https://powerbi.tips

你可能不知道的10個小技能

Power Query 和M語言技能

1. 獲取數據

Excel文件

Web網頁：

http://www.tianqihoubao.com/weather/top/beijing.html

連接數據庫：Sql server、 Mysql

直連查詢：Sql server

ODBC方式連數據庫

執行多個Sql或調用存儲過程獲取數據

錄入數據-創建輔助表

連接在線Dataset

連接Dataflow

Dataset和Dataflow區別

重置數據連接的證書

PBIDS連接數據源

2. Power Query和M語言技能

什么是M語言

查閱M函數：=#shared

高級查詢編輯器介紹

數據清洗之常用技能：提升標題、更改數據類型、刪除錯誤或空行，刪除重復項、填充單元格、合并列、拆分、提取、添加自定義列，添加索引列、分組、添加年月日列、追加和合并查詢

數據清洗之透視和逆透視

數據清洗之合并單元格的Excel文件處理

數據清洗之多Excel文件合并

數據清洗之文本處理：提取中文、英文、數字等

Web URL添加動態參數

SQL動態傳參

參數使用和自定義函數

動態M查詢參數

數據刷新時間：DateTime.LocalNow()

DAX函數技能

1. 什么是DAX函數

DAX函數初體驗：

Divide、Related、if、Sum、Values等

值函數和表函數

DAX函數術語、語法和運算符

DAX編程快捷鍵

2. 數據建模的基本知識

建立關系、關系的傳遞、避免出現循環關系、星型和雪花模型、交叉篩選器方向

新建計算列

新建度量值

度量值的管理：分組管理，空表管理：BLANK()

新建表：輔助表（四種方式）、日歷表

數據類型調整

數據格式控制：%、$、千位分隔符、小數位

小數位：建模上全局控制和視覺對象中局部控制

日期時間格式化：通過快捷功能或Format函數

動態控制數據格式：Round、Fixed、Format函數

自定義字符串格式

顯示和隱藏列

3. DAX原理

列式數據庫vs行式數據庫

理解度量值、計算列

計值環境-行上下文和篩選上下文

4. DAX函數系統介紹

數學函數：ABS、DIVIDE、MOD、RAND、ROUND、FIXED等

日期和時間函數： CALENDAR、CALENDARAUTO、MONTH、YEAR、DATE等

信息函數：USERNAME、USERPRINCIPALNAME、HASONEFILTER、HASONEVALUE、ISFILTERED、ISCROSSFILTERED、ISINSCOPE、ISBLANK等

邏輯函數：AND、OR、IF、IFERROR、SWITCH、TRUE、FALSE等

關系函數：CROSSFILTER、RELATED、RELATEDTABLE等

篩選器函數：FILTER、CALCULATE、ALL、ALLSELECTED、EARLIER、KEEPFILTERS、SELECTEDVALUE、LOOKUPVALUE(用Related代替)等

父子函數：PATH、PATHCONTAINS、PATHITEM、PATHLENGTH等

統計函數：AVERAGE、COUNT、MAX、MIN、SUM等

迭代統計函數：AVERAGEX、COUNTX、MAXX、MINX、SUMX、RANKX等

表函數： FILTERS 、ADDCOLUMNS、 SELECTCOLUMNS、 CROSSJOIN、 EXCEPT、 GENERATE、 GROUPBY、 SUMMARIZE、 SUMMARIZECOLUMNS、 TOPN、 TREATAS、 UNION、 VALUES、DISTINCT、DATATABLE（生成輔助表）等

文本函數： EXACT、 FIND、 LEN、 REPT、 LOWER、 UPPER、 UNICHAR等

時間智能函數：DATEADD、DATESMTD、FIRSTDATE、LASTDATE、SAMEPERIODLASTYEAR等

財務函數：COUPDAYS、PRICE、RECEIVED等

其他函數：BLANK、ERROR等

5. DAX案例講解

Filter 和 Calculate函數詳解

Keepfilters函數保留外部篩選上下文

Crossfilter交叉篩選器方向的兩種方法

Hasonevalue和Selectedvalue函數

值合并、列合并以及表合并CONCATENATEX、UNION函數

CROSSJOIN和GENERATE 笛卡爾積

分組函數講解

RANKX總排名和組內排名以及行上下文VAR和EARLIER

TopN/BottomN和Others(Except函數)

TopN中實現動態指標

SUMX迭代詳解及行上下文進一步理解

時間智能函數-同比環比分析

時間智能函數-累計聚合、滾動聚合、移動平均

時間智能函數-期初期末庫存

時間趨勢分析之根據近時間取TopN

時間趨勢分析之取季度中大月份的數據

時間趨勢分析之根據指定月份對月度、季度和年度對比

占比分析ALL和ALLSELECTED、ISINSCOPE

USERELATIONSHIP激活關系

Error函數的使用

TREATAS動態匹配

矩陣列轉行vs DAX列轉行 vs Power Query逆透視

數據區間分析

帕累托（二八原則）分析

按周分析

RFM客戶價值分析

Power BI在線版技能

1. 在線版訪問地址：https://app.powerbi.com/home

2. 在線版界面與工作方式

3. 申請pro試用

4. 獲取數據

5. 創建儀表板與報表

6. 分享報表和儀表板

7. 恢復到默認頁面

8. 報表收藏夾

9. 添加書簽

10. 智能問答

11. 快速見解

12. 編輯磁貼

13. 數據導出與限制

14. 與Excel的交互

15. 報表下載到PPT或PDF

16. 下載pbix

17. 查看報表使用率

18. 儀表板預警

19. 用戶訂閱報表

20. Dataflow數據流技術詳解和應用場景介紹

21. 數據集與報表lineage血緣關系視圖

22. RLS數據權限的5種應用場景(Path、Username、LOOKUPVALUE函數)

23. 部署Pipeline管理

Gateway和數據刷新

1. Gateway的安裝和集群介紹

2. 配置自動刷新

3. 開發增量刷新報表

4. Gateway中設置數據刷新參數

5. 創建dataflow數據流

6. Desktop連接dataflow

PowerBI相關工具

1. Embedded嵌入報表簡介

2. RestAPI簡介

3. DAX Studio和性能分析器

4. Tabular Editor詳解和計算組的使用

5. PowerBI Helper元數據分析工具（Reza Rad）

6. PBIT文件解析方案介紹(zip文件)

7. PowerBI Mobile APP移動端

8. Power Platform介紹

9. PowerBI與PowerApps

10. PowerBI與Teams

11. PowerBI與Sharepoint

12. 容量監控Power BI Premium Capacity Metrics

13. PowerBI Local Server介紹

14. PowerBI Paginated分頁報表

15. 如何向微軟提交Ticket