
hadoop 大數(shù)據(jù)入門 分析培訓(xùn)
1 大數(shù)據(jù)與Hadoop
2 Hadoop集群搭建(上)
3 Hadoop集群搭建(下)
4 3 RPC:Hadoop主要的通信方式
5 序列化與反序列化
6 HDFS介紹 分布式文件系統(tǒng)
7 HDFS的GUI和CLI
8 HDFS的Client
9 HDFS的NameNode
10 HDFS的DataNode
11 HDFS的讀寫流程和版本升級(jí)
12 HDFS的高可用
13 HDFS的一致性,設(shè)置和聯(lián)邦
14 分布式計(jì)算的歷史與介紹
15 MapReduce編程
16 使用maven進(jìn)行Mapreduce開發(fā)
17 Map端處理過程
18 Shuffle過程
19 Reduce端處理過程
20 排序與計(jì)數(shù)器
21 數(shù)據(jù)傾斜的處理
22 大數(shù)據(jù)算法
23 YARN簡(jiǎn)介
24 YARN的ResourceManager
25 YARN的NodeManager
26 YARN的調(diào)度器
27 YARN一次作業(yè)的提交流程
28 YARN的故障恢復(fù)
29 數(shù)據(jù)倉庫和Hive
30 其他計(jì)算框架和OLAP系統(tǒng)
31 大數(shù)據(jù)職業(yè)發(fā)展