    大數(shù)據(jù)時(shí)代的數(shù)據(jù)分析和挖掘培訓(xùn)

一、概述：大數(shù)據(jù)在企業(yè)的應(yīng)用

1. 數(shù)據(jù)支撐決策

a) 縮短數(shù)據(jù)到?jīng)Q策的周期

b) 動態(tài)發(fā)現(xiàn)企業(yè)的經(jīng)營問題

c) 企業(yè)績效可視化

2. 數(shù)字化運(yùn)營

a) 全流程的數(shù)據(jù)監(jiān)控

b) 以客戶為中心的營銷和服務(wù)

c) 從大眾化廣告到個(gè)性化營銷

3. 常用的大數(shù)據(jù)工具

a) 數(shù)據(jù)分析工具

b) 數(shù)據(jù)挖掘工具

二、關(guān)鍵指標(biāo)的分析方法

企業(yè)員工平常接觸的多的數(shù)據(jù)是各類的業(yè)績指標(biāo)，本節(jié)重點(diǎn)講述如何分析指標(biāo)發(fā)生的變化，以及這些變化的背后蘊(yùn)含的含義。

1. 常用分析方法

a) 對比分析

b) 同比分析

c) 交叉分析

d) 構(gòu)成分析

2. 如何解讀指標(biāo)的變化（例如同比、環(huán)比如何分析其發(fā)生的變化）

3. 通過在維度上的展開和分類，解讀指標(biāo)變化背后的原因

4. 透過圖形化的方法簡化對數(shù)據(jù)變化的理解

5. 原因分析的技巧，如何分析結(jié)果產(chǎn)生的真正原因

a) 多維度場景下，如何發(fā)現(xiàn)哪一個(gè)維度是關(guān)鍵的維度？

b) 如何更快的進(jìn)行維度的遍歷

c) 如何使用圖形化的方法對比多個(gè)維度的差異

三、商業(yè)預(yù)測

預(yù)測是企業(yè)重要的決策依據(jù)，企業(yè)通過預(yù)測技術(shù)可以估計(jì)下一季度、年度的市場規(guī)模、市場占有率、銷售量等。

1. 預(yù)測模型的類型概述

2. 如何選擇合適的預(yù)測模型

3. 基于時(shí)間序列的一元回歸預(yù)測，例如

a) 如何預(yù)測公司明年、后年的營業(yè)收入

b) 如何預(yù)測新年度生產(chǎn)成本

2. 如何識別周期，發(fā)現(xiàn)季節(jié)性的規(guī)律

3. 如何正確的解讀有季節(jié)特征的時(shí)間序列的發(fā)展趨勢

4. 案例解析

a) 數(shù)據(jù)周期分析

b) 根據(jù)數(shù)據(jù)的趨勢特征，發(fā)現(xiàn)其中的趨勢變化規(guī)律

四、數(shù)據(jù)挖掘入門

數(shù)據(jù)挖掘方法極大改變了數(shù)據(jù)價(jià)值的發(fā)現(xiàn)過程，分析人員將可以用超過以往數(shù)千倍的速度來得到結(jié)論。本節(jié)詳細(xì)介紹挖掘的過程，以及注意事項(xiàng)。

1. 數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)概述

2. 數(shù)據(jù)挖掘常用算法

3. 數(shù)據(jù)挖掘的項(xiàng)目流程

4. 數(shù)據(jù)挖掘的應(yīng)用場景案例

a) 精準(zhǔn)營銷

b) 交叉銷售

c) 員工流失分析

d) 風(fēng)險(xiǎn)預(yù)防：計(jì)算客戶違約概率、發(fā)現(xiàn)違約的模式

5. 數(shù)據(jù)挖掘?qū)崙?zhàn)演練

五、數(shù)據(jù)可視化呈現(xiàn)

圖表和可視化技術(shù)可以使數(shù)據(jù)的展示更為直觀，使數(shù)據(jù)的規(guī)律更容易被發(fā)現(xiàn)。同時(shí)，圖表使信息的傳遞更為快速。本節(jié)講述常用圖表的正確使用方法以及一些專業(yè)圖表的制作方式。

1. 講解各類圖表類型的用途

a) Excel常用圖表：柱形圖、餅圖、堆積面積圖、散點(diǎn)圖、雷達(dá)圖

b) 樹形圖

c) 瀑布圖

d) 箱線圖

e) 旭日圖

2. 圖表制作的實(shí)戰(zhàn)演練

a) 如何做出專業(yè)的外觀

b) 各類型圖表的制作方法