1. 全部課程
          2. 

        

    
        
        
        
            
    
    

    

    
    
        
        
        
    

    
    
        
    

    

    
        
        
    
        
    
        
        
        
            課程目錄：  財務數據分析應用培訓
              
        
                4401
                人關注
                
                
                
          
        
        
        
        
        
            
        
            
            
        
                
                
                    
                    
        
                    
                
                
                    
        
                
                    
        
                
                    
        
                
                    
        
                
                    
        
                
                    
        
                
                    
        
                
                    
        
                
                    
        
                
                    
        
                
                    
        
                
                    
        
                
                    
        
                
                    
        
                
                    
        
                
                    
        
                
                （78637/99817）
            
        
            
            
            

            
                
        
                
                
        
            
        
        
        
        
        
    
        
    
        
        
          
            
            
            
            
        • 
            
        • 
            
        • 
        
        
        
        
            
            
        
                

    
    
    
    
        
    
        
        
            
        
    課程大綱：
        
    
    
        
      
                              財務數據分析應用培訓
        
      
         
        
      
         
        
      
         
        
      
        1 審時度勢提出目標任務的能力
        
        1-1 背景介紹、分析邏輯
        
      
        1-2 分析現狀以及發展趨勢
        
      
        2 圍繞目標任務組織數據的能力
        
        2-1 基本原則、數據源（核心數據）
        
      
        2-2 數據源（跨界數據、互聯網數據）
        
      
        2-3 數據采集與存儲
        
      
        2-4 數據整理
        
      
        2-5 數據質量分析
        
      
        3 基于良好的素養構建模型的能力
        
        3-1 主要思路、分析環境、分析目標、樣本分組
        
      
        3-2 數據處理(原理介紹）
        
      
        3-3 數據處理(程序演示）
        
      
        3-4 樣本選擇
        
      
        3-5 模型構建：神經網絡、決策樹
        
      
        3-6 模型構建：支持向量機、K近鄰回歸
        
      
        3-7 模型構建：隨機森林基本原理
        
      
        3-8 模型構建：隨機森林程序實例
        
      
        3-9 模型構建：五折交叉檢驗程序實例
        
      
        3-10 模型構建：時間序列
        
      
        3-11 模型構建：貝葉斯網絡
        
      
        3-12 模型構建：關聯規則分析1
        
      
        3-13 模型構建：關聯規則分析2
        
      
        3-14 模型構建：文本挖掘
        
      
        3-15 附加價值：隨機森林變量重要性等
        
      
        3-16 總結-案例的主程序介紹
        
      
        4 對輸出結果的專業解析與呈現能力
        
        4-1 分層次的專業化展現
        
      
        4-2 大數據可視化展現