          Stata實(shí)用計(jì)量方法培訓(xùn)

I. 基礎(chǔ)計(jì)量

a. 論t 值 (OLS/IV)

1. 外生 （OLS）與內(nèi)生（IV/2SLS） 解釋變量之問題 (t 值之分子問題)

2. 穩(wěn)健標(biāo)準(zhǔn)誤：異方差、序列相關(guān)與聚類等處理 (t 值之分母問題)

b. 面板模型 (PD, panel datamodel)

1. 介紹固定效果 (FE) 與隨機(jī)效果 (RE) 模型與估計(jì)

2. 模型篩選：要用 FE 或 RE？ 同方差與異方差下之檢定

3. 實(shí)戰(zhàn)一二三：這些年期刊文章的真相 (firm, industry, and yearfixed effects 與 robust or cluster at firm/industry/year level)

II. 衡量政策效果之實(shí)用計(jì)量：

a. 倍差法 (DID,difference-in-differences)

1. 政策改變時(shí)點(diǎn)相同之狀況

2. 政策改變時(shí)點(diǎn)不同之狀況

3. 亮點(diǎn)：簡單檢驗(yàn)平行趨勢之操作

b. 傾向得分匹配分析 (PSM,propensity score matching)

1. 配對之概念與依據(jù)，不同配對之方法

2. 亮點(diǎn)：可能更好之配對新方法：EB (entropybalancing) 與 CEM (coarsened exact matching) 等

3. 亮點(diǎn)：與DID合用，與分位數(shù)回歸合用

4. 亮點(diǎn)：正向/負(fù)向選擇假說之驗(yàn)證 （對文章內(nèi)容有加分作用）。

c. 合成控制法(SCM, synthetic control method)

1. 特別合適衡量單一個(gè)體/地區(qū) (治療組) 受到政策影響之效果

2. 亮點(diǎn)：將其延伸到多個(gè)個(gè)體/地區(qū)(治療組) 之情況

d. 斷點(diǎn)回歸設(shè)計(jì)（RDD, regressiondiscontinuity design）

1. 明確斷點(diǎn)回歸設(shè)計(jì) (SharpRDD)

2. 模糊斷點(diǎn)回歸設(shè)計(jì) (FuzzyRDD)