1. 全部課程
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            課程目錄：SPSS高級統計常用模型培訓 
            
        
                4401
                人關注
                
                
                
          
        
        
        
        
        
            
        
            
            
        
                
                
                    
                    
        
                    
                
                
                    
        
                
                    
        
                
                    
        
                
                    
        
                
                    
        
                
                    
        
                
                    
        
                
                    
        
                
                    
        
                
                    
        
                
                    
        
                
                    
        
                
                    
        
                
                    
        
                
                    
        
                
                    
        
                
                （78637/99817）
            
        
            
            
            

            
                
        
                
                
        
            
        
        
        
        
        
    
        
    
        
        
          
            
            
            
            
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    課程大綱：
        
    
    
        
      
                              SPSS高級統計常用模型培訓
        
      
         
        
      
         
        
      
         
        
      
        第1講 Poisson回歸模型
        
        第2講 多分類、配對Logistic回歸與Probit回歸
        
        1.有序多分類Logistic回歸模型（累積Logistic模型）
        
      
        2.無序多分類Logistic回歸模型
        
      
        3. Probit回歸模型
        
      
        第3講 多重線性回歸模型
        
        1.多重線性回歸模型
        
      
        2.回歸預測與殘差分析
        
      
        3.逐步回歸
        
      
        4.模型的進一步診斷與修正
        
      
        5.多重線性回歸模型結果解釋時應注意的問題
        
      
        第4講 二分類Logistic回歸模型
        
        1. 二分類Logistic回歸模型
        
      
        2.分類自變量的定義與比較方法
        
      
        3. 自變量的篩選方法（逐步回歸）
        
      
        4. ROC曲線
        
      
        5. 擬合優度檢驗
        
      
        6. 常用的擬合優度檢驗
        
      
        Pearson擬合優度檢驗、Deviance擬合優度檢驗、似然比檢驗、Hosmer—Lemeshow檢驗
        
      
        7. 殘差分析
        
      
        第5講 線性回歸的衍生模型
        
        1.非直線趨勢的處理——曲線直線化
        
      
        2.方差不齊的處理——加權小二乘法
        
      
        3.共線性的處理——嶺回歸(ridge regression)
        
      
        第6講 對應分析
        
        1.基于均數的對應分析
        
      
        2.多重對應分析
        
      
        第7講 多維尺度分析
        
        1.古典MDS
        
      
        2.非度量MDS
        
      
        3.個體差異的MDS模型
        
      
        4.基于優尺度變換的MDS模型
        
      
        第8講 聯合分析
        
        第9講 判別分析
        
        第10講 主成分分析與因子分析（factor analysis）
        
        第11講 對數線性模型
        
        第12講 信度分析