
SAS高級建模應用培訓
第一講 數據處理
1.數據采樣
2.數據探索
3.缺失值填充
第二講 雙變量分析(一)
1.中心極限定理
2.假設檢驗理論
第三講 雙變量分析(二)
1.相關分析
2.列聯表分析
第四講 方差分析(一)
1.方差分析理論
2.單因素方差分析
第五講 方差分析(二)
多因素方差分析
第六講 線性回歸分析(一)
1.線性回歸基本理論
2.簡單線性回歸分析
第七講 線性回歸分析(二)
多元線性回歸分析介紹及多元回歸建模的四種方法詳解
第八講 線性回歸分析(三)
模型診斷和預測
第九講 LOGISTIC回歸分析
LOGISTIC回歸分析基本理論
1.數據采樣;2.缺失值填充
屬性變量壓縮
連續變量壓縮
LOGIT圖
模型開發
模型驗證
模型測試
三階段模型整合
第十九講 聚類分析