課程目錄: Matlab圖像處理人工智能神經網絡信號培訓
        4401 人關注
        (78637/99817)
        課程大綱:

            Matlab圖像處理人工智能神經網絡信號培訓

         

         

         

         

        第1章 第一章 概述與安裝 
        1 1.1 本套視頻概述  
        2 1.2 認識MATLAB 
        3 1.3 安裝與基本操作  
        第2章 基礎概念 
        4 2.1 計算的介紹  
        5 2.2 變量表達式  
        6 2.3 數據的類型  
        7 2.4 數組的處理 
        8 2.5 Cell結構體1 
        9 2.6 Cell結構體2 
        10 2.7 字符串處理 
        11 2.8 關系邏輯運算 
        第3章 數據分析 
        12 3.1 數據插值 
        13 3.2 曲線擬合 
        14 3.3 曲線擬合 
        第4章 矩陣及其運算 
        15 4.1 矩陣的表示 
        16 4.2 矩陣的運算 
        17 4.3 矩陣的分解 
        18 4.4 矩陣相關性 
        19 4.5 方程組求解 
        20 4.6 稀疏的矩陣 
        第5章 符號與運算 
        21 5.1 符號運算的概念 
        22 5.2 符號的基本運算 
        23 5.3 符號表達式化簡 
        24 5.4 符號如何求極限 
        25 5.5 符號計算微積分 
        26 5.6 符號的求和函數 
        27 5.7 數值積分的運算 
        28 5.8 微分方程的求解 
        29 5.9 符號函數計算器 
        第6章 編程基礎 
        30 6.1 什么是編程01  
        31 6.2 什么是編程02  
        32 6.3 數據文件形式 
        33 6.4 函數編程基礎 
        34 6.5 函數輸入輸出 
        35 6.6 全局變量輸出 
        36 6.7 認識順序結構 
        37 6.8 選擇結構方法 
        38 6.9 循環結構編程 
        39 6.10 其他控制結構 
        40 6.11 工作空間目錄 
        41 6.12 編程優化方法 
        第7章 高級編程 
        42 7.1 句柄繪圖介紹 
        43 7.2 句柄繪圖實例 
        44 7.3 二維圖像繪制 
        45 7.4 三維圖像繪制 
        46 7.5 復雜圖形繪制1 
        47 7.6 復雜圖形繪制2 
        48 7.7 復雜圖形繪制3 
        49 7.8 基本繪制函數 
        50 7.9 更多繪圖控制1 
        51 7.10 更多繪圖控制2 
        第8章 GUI編程 
        52 8.1 GUI圖形的界面  
        53 8.2 如何使用GUIDE 
        54 8.3 M文件創建GUI 
        55 8.4 GUIDE常用工具 
        56 8.5 菜單以及對話框 
        57 8.6 matlab的app-designer1 
        58 8.7 matlab的app-designer2 
        第9章 文件的輸入輸出I/O 8 
        59 9.1 com組件的詳細介紹 
        60 9.2 office word文件操作 
        61 9.3 office excel文件操作 
        62 9.4 圖形導入matlab文件 
        63 9.5 文件I/O時的具體操作 
        64 9.6 文本文件的具體操作 
        65 9.7 其他數據的導入方法 
        66 9.8 萬能的文件類型介紹 
        第10章 Matlab編譯器 
        67 10.1 編譯器的概述 
        68 10.2 編譯器的使用 
        69 10.3 混合編程例子1 
        70 10.4 混合編程例子2 
        71 10.5 混合編程例子3 
        第11章 SIMULINK仿真 7 
        72 11.1 SIMULINK仿真基礎  
        73 11.2 SIMULINK入門實例 
        74 11.3 SIMULINK電路控制仿真 
        75 11.4 SIMULINK各類仿真算法 
        76 11.5 SIMULINK控制系統仿真 
        77 11.6 Simulink電路系統的仿真 
        78 11.7 S-Function詳解及其應用 
        第12章 進階篇:神經網絡 
        79 12.1 神經網絡詳細概述  
        80 12.2 神經網絡UI工具01 
        81 12.3 神經網絡UI工具02 
        82 12.4 神經網絡基本函數 
        83 12.5 網絡對象基本屬性 
        84 12.6 神經網絡之感知器 
        85 12.7 BP神經網絡的應用 
        86 12.8 神經網絡優化知識 
        87 12.9 神經網絡圖像識別 
        第13章 進階篇:小波分析 
        88 13.1 小波分析概述  
        89 13.2 小波的UI設置 
        90 13.3 二維小波解讀 
        91 13.4 小波信號處理 
        92 13.5 小波圖像處理 
        93 13.6 小波圖像融合 
        第14章 進階篇:圖像處理 
        94 14.1 Matlab圖像處理概述  
        95 14.2 圖像處理的基礎知識 
        96 14.3 圖像處理之幾何變化 
        97 14.4 圖像處理之噪聲濾波 
        98 14.5 圖像之彩色圖像基礎 
        第15章 信號處理 
        99 15.1 Matlab的釋義與實現  
        100 15.2 時域中離散信號系統 
        101 15.3 序列兩種傅立葉變換 
        102 15.4 信號頻譜的高效計算 
        103 15.5 變換域中的離散系統 
        104 15.6 數字濾波器結構解讀 
        105 15.7 FIR濾波器設計案例 
        106 15.8 IIR濾波器設計案例