課程名稱:Python 數(shù)據(jù)分析入門培訓(xùn)

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        (78637/99817)
        課程大綱:

        Python 數(shù)據(jù)分析入門培訓(xùn)

         

         

        1 Python 基礎(chǔ)語法

        2 二維圖形繪制

        3 兼容 MATLAB 風(fēng)格的 API

        4 分類問題算法

        5 數(shù)據(jù)可視化

        6 Word2Vec 方法

        7 樸素貝葉斯

        8 NumPy&Pandas 基礎(chǔ)知識(shí)

        9 子圖及組合圖形

        10 數(shù)據(jù)讀取與處理

        11 聚類算法

        12 中文分詞

        13 決策樹分類

        13 人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)

        1
        Python 基礎(chǔ)概念及語法

        1.Python基礎(chǔ)概念 2.Python基礎(chǔ)語法

        1
        統(tǒng)計(jì)分析用戶學(xué)習(xí)數(shù)據(jù)

        2
        NumPy 和 Pandas 基礎(chǔ)入門

        1.NumPy基礎(chǔ)知識(shí)

        2.Pandas基礎(chǔ)知識(shí)

        2
        Pandas 分析用戶學(xué)習(xí)數(shù)據(jù)
        3
        Matplotlib 數(shù)據(jù)可視化分析

        1.二維圖形繪制

        2.子圖及組合圖形

        3.兼容MATLAB風(fēng)格API

        4
        數(shù)據(jù)讀取及預(yù)處理方法

        1.數(shù)據(jù)形式

        2.數(shù)據(jù)讀取

        3.數(shù)據(jù)預(yù)處理

        3
        異常值查找函數(shù)實(shí)現(xiàn)
        5
        常用分類預(yù)測(cè)建模算法

        1.分類問題概述

        2.分類問題劃分

        3.常見的分類算法

        6

        常用聚類預(yù)測(cè)建模算法

        1.聚類概念

        2.聚類意義

        3.K均值聚類

        4.K值選擇

        5.其他聚類算法

        6.聚類算法選擇

        4
        客戶信用卡審批分類預(yù)測(cè)
        7
        Pandas 時(shí)間序列數(shù)據(jù)處理

        1.創(chuàng)建時(shí)間對(duì)象

        2.時(shí)間索引對(duì)象

        3.時(shí)間算術(shù)方法

        5
        蘋果公司股票時(shí)序數(shù)據(jù)分析
        8
        樓課程數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)分析

        1.數(shù)據(jù)處理

        2.數(shù)據(jù)可視化

        3.中文分詞

        4.文本聚類

        9
        樓用戶評(píng)論情緒分析

        1.文本分詞

        2.Word2Vec方法

        3.決策樹分類

        10
        樓潛在會(huì)員用戶預(yù)測(cè)

        1.樸素貝葉斯

        2.人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)


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