
Python 數(shù)據(jù)分析入門培訓(xùn)
1 Python 基礎(chǔ)語法
2 二維圖形繪制
3 兼容 MATLAB 風(fēng)格的 API
4 分類問題算法
5 數(shù)據(jù)可視化
6 Word2Vec 方法
7 樸素貝葉斯
8 NumPy&Pandas 基礎(chǔ)知識(shí)
9 子圖及組合圖形
10 數(shù)據(jù)讀取與處理
11 聚類算法
12 中文分詞
13 決策樹分類
13 人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)
1
Python 基礎(chǔ)概念及語法
1.Python基礎(chǔ)概念 2.Python基礎(chǔ)語法
1
統(tǒng)計(jì)分析用戶學(xué)習(xí)數(shù)據(jù)
2
NumPy 和 Pandas 基礎(chǔ)入門
1.NumPy基礎(chǔ)知識(shí)
2.Pandas基礎(chǔ)知識(shí)
2
Pandas 分析用戶學(xué)習(xí)數(shù)據(jù)
3
Matplotlib 數(shù)據(jù)可視化分析
1.二維圖形繪制
2.子圖及組合圖形
3.兼容MATLAB風(fēng)格API
4
數(shù)據(jù)讀取及預(yù)處理方法
1.數(shù)據(jù)形式
2.數(shù)據(jù)讀取
3.數(shù)據(jù)預(yù)處理
3
異常值查找函數(shù)實(shí)現(xiàn)
5
常用分類預(yù)測(cè)建模算法
1.分類問題概述
2.分類問題劃分
3.常見的分類算法
6
常用聚類預(yù)測(cè)建模算法
1.聚類概念
2.聚類意義
3.K均值聚類
4.K值選擇
5.其他聚類算法
6.聚類算法選擇
4
客戶信用卡審批分類預(yù)測(cè)
7
Pandas 時(shí)間序列數(shù)據(jù)處理
1.創(chuàng)建時(shí)間對(duì)象
2.時(shí)間索引對(duì)象
3.時(shí)間算術(shù)方法
5
蘋果公司股票時(shí)序數(shù)據(jù)分析
8
樓課程數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)分析
1.數(shù)據(jù)處理
2.數(shù)據(jù)可視化
3.中文分詞
4.文本聚類
9
樓用戶評(píng)論情緒分析
1.文本分詞
2.Word2Vec方法
3.決策樹分類
10
樓潛在會(huì)員用戶預(yù)測(cè)
1.樸素貝葉斯
2.人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)
