1. 全部課程
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                課程名稱：PyTorch 入門培訓            
        
            
        
                4401
                人關注
                
                
                
            
        
        
        
        
        
            
        
            
            
        
                
                
                    
                    
        
                    
                
                
                    
        
                
                    
        
                
                    
        
                
                    
        
                
                    
        
                
                    
        
                
                    
        
                
                    
        
                
                    
        
                
                    
        
                
                    
        
                
                    
        
                
                    
        
                
                    
        
                
                    
        
                
                    
        
                
                （78637/99817）
            
        
            
            
            

            
                
        
                
                
        
            
        
        
        
        
        
    
        
    
        
        
          
            
            
            
            
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    課程大綱：
        
    
    
        PyTorch 入門培訓
        
    
         
        
    
         
        
    
         
        
    
         1
        
      PyTorch 基礎入門
        
    
        1.PyTorch簡介
        
    
         2.PyTorch中的張量及其運算 
        
    
        3.PyTorch中的自動微分運算 
        
    
        4.用PyTorch實現線性回歸
        
    
         2
        
      預測未來單車使用量
        
    
        1.數據歸一化、類型變量的轉換 
        
    
        2.搭建基本神經網絡的方法 
        
    
        3.數據分批次訓練原則 
        
    
        4.測試及簡單分析神經網絡的方法
        
    
         3
        
      文本情緒分類器
        
    
        1.使用Python從網絡上爬取信息的基本方法 
        
    
        2.處理語料“洗數據”的基本方法 
        
    
        3.詞袋模型搭建方法 4.簡單RNN的搭建方法 
        
    
        5.簡單LSTM的搭建方法
        
    
         4
        
      卷積神經網絡
        
    
        1.使用PyTorch數據集三件套的方法 
        
    
        2.卷積神經網絡的搭建與訓練 
        
    
        3.可視化卷積核、特征圖的方法
        
    
         5
        
      遷移學習
        
    
        1.使用PyTorch的數據集套件從本地加載數據的方法 
        
    
        2.遷移訓練好的大型神經網絡模型到自己模型中的方法 
        
    
        3.遷移學習與普通深度學習方法的效果區別 
        
    
        4.兩種遷移學習方法的區別
        
    
         6
        
      圖像風格遷移
        
    
        1.遷移大型神經網絡VGG的方法 2.手動搭建計算圖的方法 3.重新定義損失計算模塊的方法
        
    
         7
        
      手寫字圖像生成與對抗網絡
        
    
        1.反卷積生成圖像的實現方法 
        
    
        2.多模型聯合訓練的實現方法 
        
    
        3.深度卷積生成式對抗網絡（DCGAN）的實現方法
        
    
         8
        
      詞匯的星空
        
    
        1.NGram(NPLM)語言模型 
        
    
        2.Word2Vec詞向量模型 
        
    
        3.使用Word2Vec詞向量進行語義運算
        
    
         9
        
      使用 RNN 生成簡單序列
        
    
        
    
        1.什么是上下文無關文法 
        
    
        2.使用RNN或LSTM模型生成簡單序列的方法
        
    
         3.探究RNN記憶功能的內部原理
        
    

        
    
        
    
         
        

        

    
    
    
    
        
    
        
        
            
        
    
        

        
  
  
  
  
  
  

        

        

        
            
        
                
        
                    
        
                        
                            
        
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