學(xué)習(xí)目標(biāo):
熟練掌握TensorFlow技術(shù)與應(yīng)用,掌握深度學(xué)習(xí)包keras及其應(yīng)用、熟悉Fintech。
學(xué)習(xí)內(nèi)容:
人工智能介紹
人工智能介紹
人工智能常用技術(shù)
人工智能發(fā)展
TensorFlow認(rèn)識(shí)
TensorFlow靈活性
異構(gòu)設(shè)備分布式計(jì)算
機(jī)器學(xué)習(xí)介紹
機(jī)器學(xué)習(xí)概念
機(jī)器學(xué)習(xí)分類
機(jī)器學(xué)習(xí)涉及學(xué)科
機(jī)器學(xué)習(xí)的方法
機(jī)器學(xué)習(xí)的范圍
機(jī)器學(xué)習(xí)常用算法
機(jī)器學(xué)習(xí)基礎(chǔ)代碼
模型驗(yàn)證
模型算法驗(yàn)證
模型函數(shù)驗(yàn)證
特征工程概述
特征工程的構(gòu)建
特征預(yù)處理
特征提取與選擇
特征評(píng)估
監(jiān)督學(xué)習(xí)
監(jiān)督學(xué)習(xí)算法
K-近鄰算法(KNN)
3決策樹與決策樹
樸素貝葉斯算法
支持向量機(jī)(SVM)
SVM通俗解釋
人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)(ANN)
金融科技Fintech
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