1、培訓過程中，如有部分內(nèi)容理解不透或消化不好，可免費在以后培訓班中重聽；
       2、課程完成后,授課老師留給學員手機和Email,保障培訓效果,免費提供半年的技術(shù)支持。
       3、培訓合格學員可享受免費推薦就業(yè)機會。☆合格學員免費頒發(fā)相關(guān)工程師等資格證書，提升職業(yè)資質(zhì)。專注高端技術(shù)培訓15年，曙海學員的能力得到大家的認同，受到用人單位的廣泛贊譽，曙海的證書受到廣泛認可。

一. 計算機視覺基礎(chǔ)案例
第1部份 圖像增強基礎(chǔ)案例
部份程引入——白金還是藍黑？生物視覺模擬解密應(yīng)用
基于直方圖優(yōu)化的圖像去霧技術(shù)
基于形態(tài)學的權(quán)重自適應(yīng)圖像去噪

第2部份 圖像分割基礎(chǔ)案例
部份程引入——自定義動畫文本生成應(yīng)用
基于多尺度形態(tài)學提取眼前節(jié)組織
基于K-means聚類算法的圖像區(qū)域分割
基于 Hough 變化的答題卡識別
基于閾值分割的車牌定位識別

第3部份 視頻處理基礎(chǔ)案例
部份程引入——大話西游牌匾制作
視頻處理基礎(chǔ)工具
搭建基礎(chǔ)的視頻處理框架
基于模型的人臉識別基礎(chǔ)以及網(wǎng)絡(luò)圖片爬蟲
基于CNN的影視明星人臉檢測與識別應(yīng)用

二. 計算機視覺進階案例
第4部份 醫(yī)學影像應(yīng)用案例
部份程引入——某雞蛋生產(chǎn)線定位及統(tǒng)計
基于分水嶺分割進行肺癌診斷
基于小誤差法的胸片分割
基于區(qū)域生長的肝臟影像分割系統(tǒng)

第5部份 模式識別應(yīng)用案例
部份程引入——騰訊二維碼解析
基于主成分分析的人臉二維碼識別
基于知識庫的手寫體數(shù)字識別
基于特征匹配的英文印刷字符識別
基于不變矩的數(shù)字驗證碼識別

第6部份 圖像融合應(yīng)用案例
基于小波技術(shù)進行圖像融合
基于塊匹配的全景圖像拼接

第7部份 圖像壓縮應(yīng)用案例
基于霍夫曼圖像壓縮重建
基于主成分分析的圖像壓縮和重建
基于小波的圖像壓縮技術(shù)

第8部份 圖像特征應(yīng)用案例
部份程引入——模擬色盲檢測的應(yīng)用
基于Hu不變矩的圖像檢索技術(shù)
基于Harris的角點特征檢測
基于K聚類的彩色圖像自動匯聚技術(shù)
基于Sift特征點的人民幣區(qū)域檢測

第9部份 圖像控制應(yīng)用案例
部份程引入——圖像特效控制應(yīng)用
基于語音識別的信號燈圖像模擬控制技術(shù)
基于小波變換的數(shù)字水印技術(shù)
基于齒輪轉(zhuǎn)動聲音的故障診斷系統(tǒng)
基于壓縮感知的目標跟蹤應(yīng)用

三. 計算機視覺系統(tǒng)案例
第10部份 圖像綜合應(yīng)用案例
部份程引入——紅色咖啡杯的跟蹤
基于Camshift的人臉跟蹤應(yīng)用
基于Camshift的手部跟蹤應(yīng)用
基于幀間差法進行視頻目標檢測
路面裂縫檢測識別系統(tǒng)設(shè)計
基于AlexNet的遷移學習應(yīng)用

第11部份 深度學習應(yīng)用案例
基于AlexNet的煙葉成熟度鑒別應(yīng)用
基于AlexNet的昆蟲鑒別應(yīng)用
基于AlexNet及SVM的多維學習應(yīng)用
基于深度學習的字符識別應(yīng)用
基于DNN的圖像去噪應(yīng)用
基于GoogLeNet的場景識別應(yīng)用
基于AlexNet的隱層可視化研究

第12部份 實踐總結(jié)部份
基于CNN的圖像傾斜角度計算
基于RCNN的交通標志牌檢測
基于VGG的語義分割應(yīng)用
基于OCR的圖片文字定位應(yīng)用