◆時： 共5部份,30學時
        
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        1、培訓過程中，如有部分內容理解不透或消化不好，可免費在以后培訓班中重聽；
        2、課程完成后,授課老師留給學員手機和Email,保障培訓效果,免費提供半年的技術支持。
        3、培訓合格學員可享受免費推薦就業機會。

課程目標

零基礎學會使用Python編寫Hadoop代碼，掌握使用Hadoop構建電商相似商品推薦引擎，掌握Hadoop的架構原理和使用場景，貫穿課程的項目進行實戰鍛煉，熟練使用Hadoop進行MapReduce程序開發。課程還涵蓋了分布式計算領域的常用算法，幫助學員為企業在利用大數據方面體現自身價值。

適用人群

Python開發者, 大數據開發者, Hadoop開發者, 零基礎初學者

課程簡介

Hadoop是大數據平臺處理的框架的基石，尤其在海量數據的存儲HDFS、分布式資源管理和任務調度YARN及分布式計算框架MapReduce。現在Hadoop已經在大中小企業中廣泛使用，Hadoop工程師的需求量也越來越大。

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隨著Python在數據分析、大數據和人工智能的廣泛使用，越來越多的企業選擇使用Python來編寫Hadoop代碼，從而達到代碼的統一性。而目前市面上的Hadoop基本上是使用Java來寫的。為適應更多企業的實際需求，特此推出Python大數據之Hadoop編程從入門到精通系列課程。

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通過本課程的學習，學員可掌握Hadoop的架構原理和使用場景，并通過貫穿課程的項目進行實戰鍛煉，從而熟練使用Hadoop進行MapReduce程序開發。課程還涵蓋了分布式計算領域的常用算法介紹，幫助學員為企業在利用大數據方面體現自身價值。

此外，學員還可以學習劉聲老師的另一個大數據課程《Python大數據之Spark編程從入門到精通》http://edu.51cto.com/course/12649.html?

課程目錄

一、Hadoop入門

hadoop介紹

二、Hadoop之HDFS

hadoop HDFS指令全解析

啟動hadoop的方法與注意事項

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三、Hadoop之MapReduce

Mapreduce -Python編程原理+實戰

在Hadoop集群中實際運行MapReduce

【案例】使用Python編寫MapReduce代碼求低溫度

【案例】分析好友交際關系

Hadoop中的Shuffle&Sort原理與應用

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四、多級MapReduce任務組合級聯

MRstep構建多級MapReduce原理與實例

【案例】使用多級MapReduce分析城市年薪數據

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五、Hadoop中Combiner的原理與應用

Combiner的原理解析

多級MapReduce任務的combiner

【案例】使用combiner分析顧客數據

【案例】分析漫威漫畫英雄關系

【擴展】Hadoop參數解析

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六、企業大項目實戰：使用Hadoop構建電影推薦引擎

電影相似度的數學原理——余弦相似度

【大項目】使用Python+Hadoop編寫電影推薦引擎代碼