時(shí)間 |
課程模塊 |
課程內(nèi)容 |
第一部份
【1】 |
大數(shù)據(jù)分析介紹 |
數(shù)據(jù)分析背景
數(shù)據(jù)挖掘流程
常用數(shù)據(jù)分析挖掘工具介紹 |
用戶畫像 |
1.?用戶畫像介紹
2.?用戶畫像在產(chǎn)品設(shè)計(jì)中應(yīng)用
3.?用戶畫像在聯(lián)通的案例分享
4.?用戶畫像在電力行業(yè)的案例分享 |
第一部份
【2】 |
數(shù)據(jù)挖掘常用模型 |
1.?數(shù)據(jù)挖掘模型的分類
2.?數(shù)據(jù)挖掘模型介紹
3.?機(jī)器學(xué)習(xí)算法的優(yōu)勢 |
案例分享 |
1.?超市購物籃分析的案例分享
2.?利用KNN算法識別惡性乳癌病患者的案例分享
3.?利用氣候數(shù)據(jù)對某酒店洗漱用品銷量進(jìn)行預(yù)測的案例分享 |
第二部份
【1】 |
航空公司客戶價(jià)值分析 |
1.?背景與挖掘目標(biāo)
2.?分析方法與過程
3.?數(shù)據(jù)探索分析
4.?數(shù)據(jù)預(yù)處理
5.?模型構(gòu)建
6.?模型應(yīng)用 |
第二部份
【2】 |
基于數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)的市財(cái)政收入分析預(yù)測模型 |
1、?背景與挖掘目標(biāo)
2、?分析方法與過程
3、?數(shù)據(jù)探索分析
4、?數(shù)據(jù)預(yù)處理
5、?模型構(gòu)建
6、?模型應(yīng)用 |
第三部 份
【1】 |
如何高效地對復(fù)雜數(shù)據(jù)進(jìn)行清洗與轉(zhuǎn)換 |
1.?數(shù)據(jù)清洗的重要性
2.?缺失值的產(chǎn)生機(jī)制
3.?利用數(shù)據(jù)分析技術(shù)對缺失值查補(bǔ)
4.?異常值的產(chǎn)生機(jī)制
5.?利用數(shù)據(jù)分析技術(shù)識別異常值 |
第三部份
2】 |
如何用R語言對復(fù)雜數(shù)據(jù)進(jìn)行可視化 |
1.?常用的復(fù)雜數(shù)據(jù)繪圖方式
1)?散點(diǎn)圖矩陣
2)?高密度散點(diǎn)圖
3)?箱線圖
4)?馬賽克圖
2.?快速對面板數(shù)據(jù)進(jìn)行繪圖
1)?繪制分組分面板條形圖
2)?繪制分面板點(diǎn)圖
3)?三維散點(diǎn)圖
4)?三維曲面圖
3.?對數(shù)據(jù)進(jìn)行交互可視化
4.?綜合案例分享:快速搭建數(shù)據(jù)分析平臺原型 |
第四部份 |
???????????????學(xué)習(xí)考核和業(yè)內(nèi)經(jīng)驗(yàn)交流 |